Ferrovial

Ferrovial enfrentaba el reto de analizar manualmente una gran cantidad de información publicada en Twitter por sus competidores y partners. Cada semana, el equipo dedicaba 3 horas a recopilar datos como número de likes, retweets, ubicaciones, y otra información relevante, organizándolos en un Excel de forma manual. Este proceso era repetitivo, tedioso y consumía tiempo que podía ser utilizado en tareas de mayor impacto estratégico.

Diseñamos e implementamos una solución automatizada para gestionar datos de tweets relevantes. Esta solución:

• Recopila y procesa automáticamente todos los datos relevantes de los tweets de interés.
• Organiza información previamente dispersa, asegurando su disponibilidad en un formato estructurado.
• Entrega los datos directamente en un Excel listo para usar, eliminando la necesidad de intervención manual.
• Optimiza el análisis y la toma de decisiones, facilitando un acceso rápido y eficiente a la información.

• Ahorro de tiempo: Eliminación completa de las 3 horas semanales dedicadas al análisis manual.
• Mayor precisión: Reducción de errores humanos en la recopilación y organización de los datos.
• Capacidad ampliada: Ahora, el equipo de Growth puede analizar un mayor número de competidores y partners, expandiendo su visión del mercado sin aumentar el esfuerzo.

Con esta automatización, Ferrovial ha transformado un proceso rutinario en una herramienta estratégica para mantenerse informado sobre sus competidores y partners de manera eficiente y sin esfuerzo adicional.