Per entendre l'adopció d'IA convé observar diversos nivells. L'accés a una eina, l'ús habitual i el resultat que genera responen a preguntes diferents.
Un seguiment útil connecta aquests senyals amb tasques concretes de l'equip.
Accés: la poden fer servir?
Revisa si les persones tenen les eines, els permisos i les fonts d'informació que necessiten. Comprova també si coneixen els criteris d'ús de l'empresa.
Resoldre aquestes condicions permet que l'equip practiqui sobre la feina real.
Ús: en quines tasques apareix?
Pregunta quines activitats es fan amb IA i amb quina freqüència. Una llista de casos concrets aporta més context que un recompte aïllat d'accessos.
Per exemple: preparar una reunió comercial, revisar documentació o generar un primer esborrany de reporting. Anota qui fa servir cada cas i quina part de la feina canvia.
Hàbit: es manté en el temps?
Observa si l'ús es repeteix, si hi ha mètodes compartits i si una persona nova els pot aprendre. Els exemples, les plantilles i els criteris de revisió ajuden que el coneixement circuli per l'equip.
El seguiment ha de permetre detectar friccions: falta de context, resultats inconsistents, massa temps de revisió o dificultat per integrar l'eina en el procés.
Impacte: quin resultat millora?
Tria mètriques associades al cas: temps total, qualitat, errors, capacitat o velocitat de resposta. Compara situacions equivalents i inclou l'esforç de preparació i revisió.
Si una tasca s'executa més de pressa però exigeix correccions addicionals, totes dues coses han de formar part de la mesura.
Un seguiment que ajudi a decidir
Per a cada cas d'ús, registra:
- La tasca i el seu responsable.
- El punt de partida i el resultat esperat.
- La freqüència d'ús.
- Les incidències o friccions trobades.
- La decisió següent: millorar, estendre, mantenir o aturar.
La mesura hauria d'ajudar l'equip a decidir on invertir el següent esforç. A AI Mate la incorporem a l'acompanyament per connectar l'adopció amb els resultats de la feina.